53.最大子序和
梓泓 2020-08-31 算法难度:简单
# 题目
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例 :
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
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进阶 :
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
# 个人解题思路
# 第一种
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
let pre = 0, maxAns = nums[0];
nums.forEach((x) => {
pre = Math.max(pre + x, x);
maxAns = Math.max(maxAns, pre);
});
return maxAns;
};
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# 第二种
分治法
官方解法 记录一下
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
function Status(l, r, m, i) {
this.lSum = l;
this.rSum = r;
this.mSum = m;
this.iSum = i;
}
const pushUp = (l, r) => {
const iSum = l.iSum + r.iSum;
const lSum = Math.max(l.lSum, l.iSum + r.lSum);
const rSum = Math.max(r.rSum, r.iSum + l.rSum);
const mSum = Math.max(Math.max(l.mSum, r.mSum), l.rSum + r.lSum);
return new Status(lSum, rSum, mSum, iSum);
}
const getInfo = (a, l, r) => {
if (l === r) return new Status(a[l], a[l], a[l], a[l]);
const m = (l + r) >> 1;
const lSub = getInfo(a, l, m);
const rSub = getInfo(a, m + 1, r);
return pushUp(lSub, rSub);
}
var maxSubArray = function(nums) {
return getInfo(nums, 0, nums.length - 1).mSum;
};
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